Online Nursing

                                      الذئبة الحمراء هي مرض مناعي ذاتي مزمن معقد وله مسار انتكاسي. حيث ينجم المرض عن اضطراب في تنظيم المناعة يؤدي إلى الإفراط في إنتاج الأجسام المضادة الذاتية التي تهاجم الأنسجة والأعضاء في جميع أنحاء الجسم. ومع ذلك، على الرغم من أن مسببات المرض غير معروفة والعمليات الكامنة وراء تطوره لم يتم تحديدها بعد، إلا أن عددًا من العوامل الوراثية والهرمونية والبيئية يمكن أن تتحد للحث على تطور مرض الذئبة الحمراء. فيمكن أن تؤثر الاختلافات الطبيعية في العديد من الجينات والشذوذات في جين واحد على خطر الإصابة بمرض الذئبة الحمراء. كما تم ربط العوامل الهرمونية في تطور مرض الذئبة الحمراء بالمرضى الأكبر سناً الذين هم في المقام الأول في سن الإنجاب. قد تحدث هذه الحالة أيضًا بسبب عدد من العوامل البيئية، مثل التغذية، والإجهاد، وأشعة الشمس، والمواد الكيميائية التي يتعرض لها الجسم، والالتهابات الفيروسية. وتؤدي هذه العوامل إلى ضرر لا رجعة فيه في التحمل المناعي.            يمكن أن يسبب مرض الذئبة أعراض مختلفة، تتراوح من مرض جلدي مخاطي خفيف إلى مرض مدمر ومهدد للحياة. حيث تشمل الأعرا

                Systemic lupus erythematosus (SLE) is a chronic autoimmune disease that is complex and has a relapsing-remitting course. The disease is caused by a disturbed immune regulation that leads to an exaggerated production of auto-antibodies that attack tissue and organs throughout the body. However, even though the disease's aetiology is unknown and the processes underlying its development have not yet been identified, a number of genetic, hormonal, and environmental factors can combine to induce SLE development. Both normal variations in several genes and anomalies in a single gene can affect the risk of developing SLE. Hormonal involvement in the development of SLE has been linked to older, female patients who are primarily of reproductive age. This condition may also be brought on by           a number of environmental factors, such as nutrition, stress, sunshine, chemicals exposed to the body, and viral infections. These factors result in an irreversible damage in imm

                                    مراقبة المرضى: يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في التمريض لمراقبة المرضى عن بعد، والذي يربط أجهزة الاستشعار والمعدات بالمرضى. تتمثل المراحل الرئيسية لمراقبة المرضى عن بعد في جمع بيانات المريض ونقلها وتخزينها لتحليلها. وتُستخدم هذه التقنية لإدارة الأمراض المزمنة والكشف عن حالات السقوط واضطرابات الصحة العقلية. وكذلك مراقبة عدم انتظام ضربات القلب وديناميكية الدورة الدموية والعلامات الحيوية وتقديم التوجيه. بالنسبة للمرضى الذين يعانون من أمراض القلب، يمكن لأجهزة الاستشعار القابلة للارتداء تتبع معدل ضربات القلب وتخطيط القلب ومعدل التنفس. وبالنسبة لكبار السن، تعد أجهزة الكشف عن السقوط التي يمكن ارتداؤها والمعتمدة على أجهزة الاستشعار المحيطة ضرورية. وتنصح أنظمة الصحة العقلية المرضى بتناول أدويتهم ومراقبة الالتزام بها، بينما تقوم أنظمة مراقبة مرض السكري بتتبع مستويات الجلوكوز في الدم وتناول الطعام وضغط الدم. وقد تم تطبيق هذه الأنظمة أيضًا على المرضى الذين يعانون من مرض الزهايمر والاضطراب ثنائي القطب. كل هذه الأنظمة يمكنها أن تكتشف حتى التغيرات الطفيفة في حالة ا

                                          Patient monitoring:  Artificial intelligence (AI) is being used in nursing for remote patient monitoring (RPM), which connects sensors and equipment to patients. The key stages of RPM are to gather patient data and the data collection, transport, and storage in the cloud for analysis. This technology is used to manage chronic diseases, fall detection , and mental health disorders. As well as to monitor cardiac arrhythmias, hemodynamic, vital signs, and offer guidance. For patients with cardiac illness, wearable sensors can track their heart rate, ECG, and breathing rate. For the elderly, wearable and ambient sensor-based fall detection devices are essential. Mental health systems advise patients to take their medications and to monitor adherence, while diabetes monitoring systems track blood glucose levels, food intake, and blood pressure. These systems have also been applied to patients with Alzheimer's and bipolar disorder. All these syst

                                        يستعد الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في ممارسة التمريض في مجالات مختلفة مثل الإدارة والرعاية السريرية والتعليم والسياسة والبحث. ويُنظر إليها على أنها أداة قيمة يمكن أن تساعد الممرضات في تجميع المعلومات بسرعة، واتخاذ القرارات السريرية، وتعزيز تقديم الرعاية، وتحسين نتائج المرضى في نهاية المطاف. ومن خلال الجمع بين هذه الحلول وتثقيف الممرضات حول كيفية الاستفادة منها بشكل فعال، هناك مزايا لا حصر لها لتعزيز الكفاءة والقدرة والجودة وتحويل الرعاية الصحية في المستقبل. لذلك، من الضروري أن يشارك الممرضون في تطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي. في مجال الرعاية الصحية، ويتم تعريف الذكاء الاصطناعي على أنه قدرة الآلات على أداء المهام البشرية الذكية مثل حل المشكلات والتفكير. ويتضمن عادةً برامج حاسوبية تحلل البيانات من مصادر متعددة وتحول البيانات إلى معرفة لتوجيه واتخاذ القرارات أو الإجراءات.          هناك ثلاثة أنواع من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المستخدمة في مجال الرعاية الصحية. وتشمل هذه التعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية. يتضمن التعلم الآلي استخدام

         Artificial intelligence (AI) is poised to revolutionize nursing practice in various areas such as administration, clinical care, education, policy, and research. It is seen as a valuable tool that can help nurses in synthesizing information quickly, making clinical decisions, enhancing the delivery of care, and ultimately improving patient outcomes. By combining these solutions and educating nurses on how to effectively utilize them, there are endless possibilities for enhancing efficiency, capacity, quality, and transforming healthcare in the future. Therefore, it is crucial for nurses to actively involved in the development and application of AI. In healthcare AI is defined as the ability of machines to perform intelligent human tasks like problem-solving and reasoning. It typically involves software programs that analyse data from multiple sources and turn data into knowledge to guide decisions or actions in clinical and operational settings.             There are three for